知乎上有个很火的话题：厉害的人遇到问题时的思维模式与普通人之间差别在哪？
很多网友纷纷列举出了自己身边厉害的人思维方式，比如做一件事情时总是准备好Plan B的“预演困难思维”；广泛涉猎，在多个领域都是小能手的“超越领域型思维”；把一个具体问题一步步拆解的“结构化思维”等等。
总之，那些“很厉害的人”，似乎总能依靠自己的一套独特思维方式把握自己的命运，从而实现物质和精神的双重自由。
谁不想成为这样的人？
可想要成为很厉害的人，难题有两个：
——究竟什么是很厉害的人？
——很厉害的人和我有什么关系呢？
这两个难题的矛盾之处在于，厉害的人越厉害，对于平常人来说，就越难模仿、借鉴、学习。
而唯有探索这个时代最厉害的人的“认知地图”，掌握他们的底层算法，才有机会成为高手。
什么是底层算法？
以蚂蚁来比喻：科学家们发现，蚂蚁出动搬运食物的时候，不管地形多么复杂、距离食物多么遥远，它们总能找到一条最优路线。
原来，每个蚂蚁一开始都会随机选择一条路线，并且留下信息素，也就是记号。若干只蚂蚁找到了食物，也留下了若干条搬运道路的信息。
最后，短路径上的蚂蚁数量总是比长路径上的蚂蚁数量多。因为路越短，相同时间内往返的次数就越多，也就在路上留下的信息素就越多，蚁群会慢慢聚集到最短的路径上。
蚂蚁不停重复这个过程，最终总能找到一条最优路径，这就是著名的“蚁群算法”。
想象一下，你自己就是一个蚁群。每时每刻，每个决策的你，每个行动的你，就是一只蚂蚁。无数个不同时刻的无数个你，叠加在一起，构建了一个智能系统。
蚂蚁之间的传输控制协议，是这个智能系统的算法。不同时刻的你之间的关系和连续性，是你的算法。
该算法采用了强化学习，作为机器学习的一种，它能自我学习、不断进化。
也就是说，人生算法就是每个人给自己的一套编程。你的底层算法是什么样的，就会导致什么样的结果。
我们当中的大多数人，为什么不能成为有强大底层算法的人？
我们的认知系统，都是建立在钟表宇宙里的，像钟表那样精确运行。然而现实却充满不确定性，不可预测，难以计算。
问题还不止于此，我们甚至无法真正控制“自我”。大脑中并不真正存在一个中心，“我”只是由无数个“涌现”串起来的电影角色。
这话什么意思呢？
人类的智力具有“涌现”现象，也就是说具有“无中生有”的能力，这会产生原来没有的创意，但这种能力也会产生大量错误，因为很多想法只是你想当然的认为。
进一步，我们花时间试图控制不可预测的那些东西，却对自己自暴自弃。我们的知识都是牛顿时代的，我们的行为方式是牛顿时代的，我们的学习方式，也是牛顿时代的。
而厉害的人是怎么做的呢？
他们既承认大多数物质系统具有复杂性质，又知道，加入抛开外部世界的不确定性，钟表式科学的这种典型策略在封闭环境依然是奏效的。
所以，他们尝试在个人半径里，来打造“机器”。
机器学习强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步形成对刺激的预期，产生能获得最大利益的习惯性行为。
哈佛大学心理学家罗伯特·凯根说：“从出生开始，我们便踏上持续学习和成长的旅程。这两股力量往往交织在一起，但又不尽相同。如果仅仅是知识储存量的增加，以既有的思维模式来运算资料，谈不上真正的学习，更谈不上成长。成长是指思维模式本身产生改变。”
我们大脑神经是可以后天塑造的，每秒即逝的那个“我”，并没有被不可逆的时光之河裹挟而走，而是被写入“我”的底层算法。
然而，我们只能控制我们可以控制的，让其它涌现而来。
怎么做到呢？
混沌君拆解了喻颖正的新书《人生算法》，喻颖正（老喻）是公号“孤独大脑”的作者。本书总结出一套完整的“底层算法”，发现高手往往都是通过“9段心法”，在智力和情感的探险游戏中实现对于自己人生的掌控。